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中小賣家大數據簡單化操作是關鍵

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来源: 作者: 2019-05-22 18:00:11

電商行業現在已是人人開口必講大數據,運營者自以為有大數據支持便可預測用戶行為、找到精準用戶以期實現銷售的幾何倍數增長。但對絕大多數的中小賣家而言,大數據更多時候猶如鏡花水月一般,看著誘人實則沒法去利用。誠然,一方面賣家只能取得基礎定單數據信息,其數據維度之小是難以稱得上是大數據的;而另一方面中小賣家的經營模式也不太可能引入專業的數據分析師。

如何将数据进行共享且进行简单化操作是当前中小卖家最迫切需要的。

此前以淘宝为代表的电商平台在平台大数据方面所做工作很多,如码上淘产品在搜集用户信息以及平台进行精准化营销方面做了大量工作。铁哥认为,此是平台方在与用户之间的大数据关系的建立,系统通过用户数据匹配最精准需求,提高营销精准度。

而对于无数的卖家而言,自己依然无法实际操作大数据,换句话说卖家方面对于大数据更多还是跟从平台脚步,自己鲜有动作通过大数据拉新,提高成交量。如何让卖家有选择性的通过平台数据同享机制取得营销效果,是电商平台需要迫切解决的。

不久前阿里妈妈阿里魔镜项目上线限时内测,铁哥作为卖家一员测试以为对于卖家确实解决了长期以来无法利用大数据的困难。

其一,大数据不再枯燥

大数据是个极其枯燥的学科,其基本包括:数据搜集、挑选、建模、解读、运用等环节,非有数学专长根本无法展开。这也是即使将数据共享给卖家也无法完全运用的根本原因。

而在该产品中,卖家不需要对数据中间的处理过程负责,只需要一键便可完成大数据运用的多个环节,直接进入应用阶段。

这最大程度上减轻了卖家对数据运用的恐惧程度,傻瓜式的操作方式对大数据的应用普及贡献极大。

其二,精准解决商家拉新需求

电商卖家日常最重要无非三件事:1.运营2.留客3.拉新。前两者可通过店铺现有工具和营销方式基本可实现,而对拉新往往过多依赖于现有营销工具,还没有把大数据完全利用起来。其中以往营销产品过多集中于对某个产品或同类产品的相关用户进行潜力挖掘,难以称得上是真正的大数据运用。

而阿里魔镜则不同,本质上其核心方法是将以广告主的已购用户为种子用户,为广告主找到潜在客户,潜伏客户经过广告触达后,购买了广告主的商品,成为了已购用户。然后对已购用户再进行分层管理,持续拉新,持续维护老客户。也就意味着以往是基于店铺以及商品属性进行的精准营销,将直接升级为基于产品和目录认知的精准营销。可有效解决商家拉新的问题。

其三,基于大数据的算法营销注定是风口

此前广告业的广告投放模式相对粗放,有完全基于展示的,亦有根据简单cookie所认为的精准营销,当然也有简单的基于购买以及阅读习惯,常见为用户购买某产品后部分广告平台依然推荐该产品。数据应用的粗暴和缺乏预测性,是传统络广告行业发展最大瓶颈。

而基于大数据的算法营销则是完全依据多维度多数据量的大数据,以科学数学模型为手段,精准找到最具有购买潜力的用户,进行精准化营销。在寻找精准用户时并不是完全根据大数据,而是依据单一或者较少维度数据进行,其精准营销效果常常大打折扣。而此次阿里魔镜产品是阿里妈妈方面在基于大数据的算法营销方面的一次领先尝试,对于中小卖家而言通过该产品不仅可提高店铺转化量且由于属于更加精准营销,也可降低店铺运营成本,特别在拉新方面的投入。整个络广告界草创阶段的粗暴做法也行将结束,类似阿里魔镜这般算法营销将注定成为主流。

但铁哥也提醒大家,切不可被同类概念忽悠,平台做算法营销要基于3大要素:1.用户量大2.产品线广,用户行动多,数据维度多3.有交易闭环行动。如此,平台获得的数据才是真正大数据,其营销也才称得上的是精准营销,这也是阿里能够率先采取此类手段的重要原因。

最后建议中小卖家少听所谓大师的大数据运用手段,离开平台的大数据都是忽悠。

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